最大利润（贪心算法）

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题目描述

假设 力扣（LeetCode）即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

示例

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].
输出: 4
解释:
由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

思路

将启动资金和利润关联，然后按照利润降序排序。那么，只要判断当前资金是否足够启动资金并做出相应处理即可。
有些时间没有敲这样的算法题，脑子生锈了，在此记录下…

class Solution {
    class node implements Comparable<node>
    {
        public int p;
        public int c;
        node (int p, int c) { this.p = p; this.c = c;}
        public int compareTo(node n) 
        {
            return n.p - this.p; // 降序
        }
    }
    public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
        List<node> list = new ArrayList<node>();
        for (int i=0; i<Capital.length; i++)
        {
            list.add(new node(Profits[i], Capital[i]));
        }
        Collections.sort(list);
        while (k != 0 && !list.isEmpty()) 
        {
            int f = 0;
            for (node n : list)
            {
                if (W >= n.c)
                {
                    f=1;
                    W += n.p;
                    list.remove(n);
                    k--;
                    break;
                }
            }
            if (f==0)
                return W;
        }
        return W;
    }
}